大數(shù)定律與養(yǎng)老保險是什么關(guān)系，保險中的大數(shù)法則是什么意思

來源：整理時間：2023-07-31 16:49:35 編輯：金融知識手機版

本文目錄一覽

1，保險中的大數(shù)法則是什么意思
2，什么是大數(shù)規(guī)律
3，社保與商業(yè)保險有什么關(guān)系
4，什么是保險中的大數(shù)法則
5，大數(shù)定律與養(yǎng)老保險是什么關(guān)系

1，保險中的大數(shù)法則是什么意思

保險大數(shù)法則也稱為風(fēng)險大量原則、大數(shù)定律、平均法則，是人們在長期的實踐中發(fā)現(xiàn)，在隨機現(xiàn)象的大量重復(fù)中往往出現(xiàn)幾乎必然的規(guī)律（喵喵保）

保險中的大數(shù)法則是什么意思

2，什么是大數(shù)規(guī)律

上面的范圍太小了點，只針對保險方面。。大數(shù)法則 -------------------------------------------------------------------------------- 大數(shù)法則又稱"大數(shù)定律"或"平均法則"。人們在長期的實踐中發(fā)現(xiàn)，在隨機現(xiàn)象的大量重復(fù)中往往出現(xiàn)幾乎必然的規(guī)律，即大數(shù)法則。此法則的意義是：風(fēng)險單位數(shù)量愈多，實際損失的結(jié)果會愈接近從無限單位數(shù)量得出的預(yù)期損失可能的結(jié)果。來個通俗點的說明。。我們用擲硬幣來說明大數(shù)法則，大家都知道硬幣擲出人頭和字的機率各是50%，可是實際上擲二次卻很難得到人頭和字各一次，那這個機率到底是如何得來的呢?以前有位數(shù)學(xué)家，擲了一千次，得出來人頭和字的機率不是等于50%，他又繼續(xù)擲，擲了五千次...六千次...一萬次，發(fā)現(xiàn)得到人頭和字的機率愈來愈平均，也就是50%。

不知你所說的“大數(shù)規(guī)律”是不是概率統(tǒng)計中的大數(shù)定律。下面，針對大數(shù)定律回答如下：主要含義: 在隨機事件的大量重復(fù)出現(xiàn)中，往往呈現(xiàn)幾乎必然的規(guī)律，這個規(guī)律就是大數(shù)定律。通俗地說，這個定理就是，在試驗不變的條件下，重復(fù)試驗多次，隨機事件的頻率近似于它的概率。比如，我們向上拋一枚硬幣，硬幣落下后哪一面朝上本來是偶然的，但當(dāng)我們上拋硬幣的次數(shù)足夠多后，達(dá)到上萬次甚至幾十萬幾百萬次以后，我們就會發(fā)現(xiàn)，硬幣每一面向上的次數(shù)約占總次數(shù)的二分之一。偶然必然中包含著必然。發(fā)展歷史: 1733年，德莫佛——拉普拉斯在分布的極限定理方面走出了根本性的一步，證明了時二項分布的極限分布是正態(tài)分布。拉普拉斯改進(jìn)了他的證明并把二項分布推廣為更一般的分布。1900年，李雅普諾夫進(jìn)一步推廣了他們的結(jié)論，并創(chuàng)立了特征函數(shù)法。這類分布極限問題是當(dāng)時概率論研究的中心問題，卜里耶為之命名“中心極限定理”。20世紀(jì)初，主要探討使中心極限定理成立的最廣泛的條件，二三十年代的林德貝爾格條件和費勒條件是獨立隨機變量序列情形下的顯著進(jìn)展。貝努里是第一個研究這一問題的數(shù)學(xué)家，他于是1713年首先提出后人稱之為“大數(shù)定律”的極限定理。不知你幾年級的，呵，沒聽說相應(yīng)大數(shù)法則的“小數(shù)法則”。

什么是大數(shù)規(guī)律

3，社保與商業(yè)保險有什么關(guān)系

[摘要]很多人都意識到保險的重要性，這個世界風(fēng)云變幻，太多的變化，太多的風(fēng)險，人民無力承擔(dān)。保險就是一種很好的保障。然而，怎樣買？1。共性兩者都是規(guī)避風(fēng)險，分?jǐn)倱p失的一種財務(wù)安排，同樣以概率論以及大數(shù)定律為數(shù)理基礎(chǔ)，同樣以建立保險基金作為提供經(jīng)濟補償保障的物質(zhì)基礎(chǔ)。兩者同屬于社會保障機制，具有社會穩(wěn)定劑的作用。兩者都是處理風(fēng)險的方法，都能起到分散風(fēng)險，消化損失的作用。2。區(qū)別保障水平不同。社會保險僅能滿足人們的基本需要，商業(yè)保險則是根據(jù)投保人的能力，以更高層次的保障來實現(xiàn)他們的需求。經(jīng)營機制不同，社會保險由政府或者政府指定的機構(gòu)來運營，具有行政性和壟斷性，不以盈利為目的。商業(yè)保險是在市場條件下的自主經(jīng)營、自負(fù)盈虧的企業(yè)行為，以追求利潤最大化以及企業(yè)價值最大化為目的。繳費方式不同，社會保險繳費來自三個方面即：個人，單位，國家財政。其中國際負(fù)總責(zé)。商業(yè)保險的保費由投保人獨自負(fù)擔(dān)，保費中還包括公司的營運費用等。業(yè)務(wù)范圍不同，社會保險僅針對人進(jìn)行保障；商業(yè)保險除了保障人之外，還提供對財產(chǎn)以及相關(guān)利益、損失的保障。3?；パa從雙方的區(qū)別與聯(lián)系可以看出，兩者具備了互補的基礎(chǔ)。社會保險對商業(yè)保險的補充：商業(yè)保險保障具備投保能力、符合投保條件的法人或自然人，而社保對保險標(biāo)的不具有選擇性。從社會整體角度來講，被排除在商業(yè)保險范圍之外的人，可以通過購買社會保險的方式保障基本的生活需要。從社會范圍來講，社保使更多的人獲得了保障。商業(yè)保險對社保的補充：在同一時點，社會上總是存在著收入差距，有些勞動者收入高，而社保的保障水平十分有限，他們只有通過參加商業(yè)保險的途徑來保障其養(yǎng)老、疾病、意外、財產(chǎn)等方面的需要。

所謂商業(yè)保險，是指通過訂立保險合同運營，以營利為目的的保險形式，由專門的保險企業(yè)經(jīng)營；商業(yè)保險關(guān)系是由當(dāng)事人自愿締結(jié)的合同關(guān)系，投保人根據(jù)合同約定，向保險公司支付保險費，保險公司根據(jù)合同約定的可能發(fā)生的事故因其發(fā)生所造成的財產(chǎn)損失承擔(dān)賠償保險金責(zé)任，或者當(dāng)被保險人死亡、傷殘、疾病或達(dá)到約定的年齡、期限時承擔(dān)給付保險金責(zé)任。所謂社會保險，是指在既定的社會政策的指導(dǎo)下，由國家通過立法手段對公民強制征收保險費，形成社會保險基金，用來對其中因年老、疾病、生育、傷殘、死亡和失業(yè)而導(dǎo)致喪失勞動能力或失去工作機會的成員提供基本生活保障的一種社會保障制度。商業(yè)保險與社會保險的主要區(qū)別在于：（1）商業(yè)保險是一種經(jīng)營行為，保險業(yè)經(jīng)營者以追求利潤為目的，獨立核算、自主經(jīng)營、自負(fù)盈虧；社會保險是國家社會保障制度的一種，目的是為人民提供基本的生活保障，以國家財政支持為后盾。（2）商業(yè)保險依照平行自愿的原則，是否建立保險關(guān)系完全由投保人自主決定；而社會保險具有強制性，凡是符合法定條件的公民或勞動者，其繳納保險費用，接受保障，都是由國家立法直接規(guī)定的。（3）商業(yè)保險的保障范圍由投保人、被保險人與保險公司協(xié)商確定，不同的保險合同項下，不同的險種，被保險人所受的保障范圍和水平是不同的，而社會保險的保障范圍一般由國家事先規(guī)定，風(fēng)險保障范圍比較窄，保障的水平也比較低。這是由它的社會保障性質(zhì)所決定的。

社保與商業(yè)保險有什么關(guān)系

4，什么是保險中的大數(shù)法則

　　大數(shù)法則分為數(shù)學(xué)上的大數(shù)法則與統(tǒng)計學(xué)上的大數(shù)法則。保險公司通過分保手段分散危險，是基于統(tǒng)計學(xué)上的大數(shù)法則。保險所承擔(dān)的風(fēng)險有偶然性的，以個別風(fēng)險而言，很難預(yù)測發(fā)生的規(guī)律。但對同類的事物經(jīng)過長期的觀察，可以找出接近正確的危險發(fā)生頻率。例如房屋失火，人的死亡，對某一房屋和某一人而言，是無法預(yù)測其發(fā)生的，但盡可能地匯集更多的人或房屋，觀察一定期間，則可測出死亡人數(shù)或失火件數(shù)發(fā)生的或然率。如果觀察的人數(shù)或房屋越多，其發(fā)生的或然率越準(zhǔn)確、越規(guī)范化。例如，假定每萬幢樓房中，平均每十幢樓失火，其或然率為1/1000或0.001，但事實上，某年失火的樓房為13幢，某年可能為7幢，因此，差異可能在10的上下各3，也就是說，其不確定性為3/10000或0.0003。當(dāng)把觀察的樓房增至為萬幢時，其或然率仍為0.001，但是，每年事實上的差異要減少許多，下表顯示了危險單位數(shù)、損失數(shù)、或然率和不確定性之間的比率: 　　危險單位數(shù) 損失數(shù) 或然率不確定性　　1000 1 0.001 0.0 　　10000 10 0.001 0.00 　　100000 100 0.001 0.000 　　1000000 1000 0.001 0.0000 　　運用大數(shù)法則的原理，可知偶然事故必以一定的或然率發(fā)生。換言之，大數(shù)法則能利用偶然，以除去偶然。保險也是運用此項特性，將偶然予以必然化。再保險是保險的保險，亦應(yīng)用此特性，排除偶然的支配，使偶事故符號在預(yù)測范圍內(nèi)發(fā)生，使保險的經(jīng)營，因此獲得合理化和安定。　　再保險中的大數(shù)法則就是原保險人將其承保的數(shù)額不一，危險性質(zhì)迥異的各種風(fēng)險，及時分散于再保險人之間，將自己負(fù)擔(dān)的責(zé)任限在一定的金額之內(nèi)，使之平衡化，在許多不確定的數(shù)量中取其最大的公約數(shù)，作為自留額。凡承保的業(yè)務(wù)超過自留限額時，即安排再保險。根據(jù)均衡原理，再保險是增加總承保標(biāo)的件數(shù)，降低保險額的平均數(shù)字的主要關(guān)鍵。　　運用大數(shù)法則，在保險實務(wù)上，最重要的盡可能地獲得多數(shù)危險，數(shù)量越多越好。其方法有二：一是增加直接承保的危險數(shù)量；二是增加再保險所承擔(dān)的危險數(shù)量。就前者而言，保險人往往受主觀客觀條件的限制，不能如愿以償，例如，受資本、業(yè)務(wù)、地域、人事背景等影響。在此情形下，保險人須充分利用第二種方法，接受再保險。　　運用大數(shù)法則，可將偶然事故發(fā)生的不確定性減少。因此，保險業(yè)能準(zhǔn)確預(yù)測危險的發(fā)生。既能預(yù)測，就必然會設(shè)法和防備或避免其發(fā)生。結(jié)果降低危險發(fā)生的或然率，達(dá)到營利和社會安定的目的。　　大數(shù)法則的一個重要條件，就是客觀上必須要有大量的同類的危險單位存在，并且由保險公司所承保的危險數(shù)量也是足夠充分的。另一個重要條件是，每個危險單位的保額必須要求是均等的，并且每個危險單位是單獨地面臨可能發(fā)生的損失，而無責(zé)任累積。保險公司雖然在業(yè)務(wù)經(jīng)營中運用了大數(shù)法則，但由于種種因素，如沒有承保大量的同類危險單位，或每個危險單位的保額不均等等，還會出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況。再保險有利于制造大數(shù)法則所需要的條件和進(jìn)一步分散危險。大數(shù)法則和再保險是保險業(yè)務(wù)經(jīng)營中兩個重要的方面，在工作中將它們有效地結(jié)合起來，有利于促進(jìn)業(yè)務(wù)經(jīng)營的穩(wěn)定。

5，大數(shù)定律與養(yǎng)老保險是什么關(guān)系

大數(shù)法則與社會保險的相關(guān)性如下：1、大數(shù)法則發(fā)生作用的基本條件是對象具有不確定性，據(jù)此判定社會保險體系中的哪些險種遵從或者不遵從大數(shù)法則，或者說，大數(shù)法則在哪些社會保險險種中發(fā)生或者不發(fā)生作用。2、首先看養(yǎng)老保險。人從出生到成年再到衰老，是一個穩(wěn)定的周期性變動過程，不具有風(fēng)險性。人們無須運用大數(shù)法則便可準(zhǔn)確統(tǒng)計出某個國家或地區(qū)在一定時期的人口年齡結(jié)構(gòu)及其變動趨勢，以及某一年度領(lǐng)取養(yǎng)老金人數(shù)和養(yǎng)老金給付總額。3、養(yǎng)老保險制度所要做的，一是盡可能擴大覆蓋面并保持一定水平的政府投入以增強籌資能力，保持和增強縱向共濟水平；二是盡可能提高養(yǎng)老保險基金的統(tǒng)籌層次，提高橫向共濟水平和能力，滿足養(yǎng)老金按時足額給付的要求。4、其中，擴大統(tǒng)籌范圍有助于化解部分地區(qū)由于制度贍養(yǎng)比偏高而形成的養(yǎng)老金支付危機，這種危機可以是現(xiàn)實的或潛在的，但不具有風(fēng)險事件的特征，因而這種危機化解機制所遵從的是社會共濟原則，而非大數(shù)法則。與社會保險不同，商業(yè)壽險的承保標(biāo)的是死亡而非年老，雖然死亡對于每個人都是注定的，但人何時死亡卻是不確定的，因而死亡率的統(tǒng)計遵從大數(shù)法則。

通過大數(shù)定律可以計算人的死亡表，即哪個年齡段死亡率為多少，也可以算在一定數(shù)量的人群里大病的發(fā)病率及意外事故出現(xiàn)的概率，這樣可以計算風(fēng)險大小，風(fēng)險大的保費高，風(fēng)險小的保費低。

概率論歷史上第一個極限定理屬于伯努利，后人稱之為“大數(shù)定律”。概率論中討論隨機變量序列的算術(shù)平均值向常數(shù)收斂的定律。概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基本定律之一。又稱弱大數(shù)理論。主要含義　　有些隨機事件無規(guī)律可循，但不少卻是有規(guī)律的，這些“有規(guī)律的隨機事件”中在大量重復(fù)出現(xiàn)的條件下，往往呈現(xiàn)幾乎必然的統(tǒng)計特性，這個規(guī)律就是大數(shù)定律。通俗地說，這個定理就是，在試驗不變的條件下，重復(fù)試驗多次，隨機事件的頻率近似于它的概率。比如，我們向上拋一枚硬幣，硬幣落下后哪一面朝上本來是偶然的，但當(dāng)我們上拋硬幣的次數(shù)足夠多后，達(dá)到上萬次甚至幾十萬幾百萬次以后，我們就數(shù)學(xué)家伯努利會發(fā)現(xiàn)，硬幣每一面向上的次數(shù)約占總次數(shù)的二分之一。這種情況下，偶然中包含著必然。必然的規(guī)律與特性在大量的樣本中得以體現(xiàn)。發(fā)展歷史　　1733年，德莫佛——拉普拉斯在分布的極限定理方面走出了根本性的一步，證明了二項分布的極限分布是正態(tài)分布。拉普拉斯改進(jìn)了他的證明并把二項分布推廣為更一般的分布。1900年，李雅普諾夫進(jìn)一步推廣了他們的結(jié)論，并創(chuàng)立了特征函數(shù)法。這類分布極限問題是當(dāng)時概率論研究的中心問題，卜里耶為之命名“中心極限定理”。20世紀(jì)初，主要探討使中心極限定理成立的最廣泛的條件，二三十年代的林德貝爾格條件和費勒條件是獨立隨機變量序列情形下的顯著進(jìn)展。伯努利是第一個研究這一問題的數(shù)學(xué)家，他于1713年首先提出后人稱之為“大數(shù)定律”的極限定理。 [編輯本段]舉例說明　　例如，在重復(fù)投擲一枚硬幣的隨機試驗中，觀測投擲n次硬幣中出現(xiàn)正面的次數(shù)。不同的n次試驗，出現(xiàn)正面的頻率（出現(xiàn)正面次數(shù)與n之比）可能不同，但當(dāng)試驗的次數(shù)n越來越大時，出現(xiàn)正面的頻率將大體上逐漸接近于1／2。又如稱量某一物體的重量，假如衡器不存在系統(tǒng)偏差，由于衡器的精度等各種因素的影響，對同一物體重復(fù)稱量多次，可能得到多個不同的重量數(shù)值，但它們的算術(shù)平均值一般來說將隨稱量次數(shù)的增加而逐漸接近于物體的真實重量。由于隨機變量序列向常數(shù)的收斂有多種不同的形式，按其收斂為依概率收斂，以概率 1 收斂或均方收斂，分別有弱大數(shù)定律、強大數(shù)定律和均方大數(shù)定律。常用的大數(shù)定律有：伯努利大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律、柯爾莫哥洛夫強大數(shù)定律和重對數(shù)定律。　　設(shè)有一隨機變量序列，假如它具有形如（1）的性質(zhì)，則稱該隨機變量服從大數(shù)定律（見左上方圖片）。　　伯努利大數(shù)定律設(shè)μn為n重伯努利實驗中事件a發(fā)生的次數(shù)，p為每次實驗中a出現(xiàn)的概率，則對任意的ε>0，有（2）成立。　　馬爾可夫大數(shù)定律對隨機變量序列，若（3）成立，則服從大數(shù)定律，即對任意的ε>0，（1）式成立。　　辛欽大數(shù)定律設(shè)為獨立同分布的隨機變量序列，若xi的數(shù)學(xué)期望存在，則服從大數(shù)定律，即對任意的ε>0，（1）成立。